Tarımsal üretim çok rekabetçi bir alandır. En küçük bir rekabet avantajı, daha iyi mahsul kalitesi, daha iyi kar marjları ve genel olarak “daha iyi performans” anlamına gelmektedir.
Bu avantajı elde edebilmek için sulamadan gübrelemeye kadar her alanda, farklı araçlar kullanılmaktadır. Bunun en son örneklerinden biri de “zirai insansız hava araçları”dır.
İhaların çiftliklerdeki en önemli kullanımlarından biri, arazi araştırması ve ekin yönetimidir. Örneğin, ihalaların ortaya çıkmasından önce çiftçiler, tarlalardaki toprak ve arazi yapılarının benzer olduğunu düşünürdü. İha kullanımı, aynı arazi parselinin bile, çeşitli bölümlerinin farklı olduğunu kanıtladı.
Bu durum, arazi bölümlerinin farklı şekilde ele alınmasının yolunu açmıştır. Daha az verimli alanlar daha fazla gübre alır, su içeriği yüksek alanlar daha az sulanır vb.
Bu yazıda, “ihalarla havadan veri toplama” yoluyla tarımın nasıl geliştirilebileceğinden bahsedeceğiz.
İha ile Veri Toplama
İha konusuna yeniyseniz, onları çiftliğinizde kullanma düşüncesi gözünüzü korkutabilir, çok teknik gelebilir. Ancak ihalar, artık herkesin erişebileceği ve kullanabileceği bir noktaya kadar ticarileştirilmiştir.
Arazinizde iha ile veri toplama işlemi gerçekleştirmek için ihtiyacınız olan şey, doğru yük ile donatılmış bir iha satın almaktır. Zirai bir iha'daki yük tipik olarak, kullanacağınız sensörden oluşur.
Verilerin toplanması nispeten kolay olsa da, analiz kısmı teknik bir zorluk teşkil edebilir.
Toplanan verinin sonuçlarını anlamak için bir zirai uzmana danışmanız gerekebilir.
Ayrıca, arazinizdeki doğal su akışının belirlenmesi gibi, gelişmiş kullanım durumları için analiz yazılımı kullanmanız gerekir. Neyin ne olduğu hakkında hiçbir fikriniz yokken böyle bir analizi ilk kez yapmak zor olacağından, uzman tavsiyesine güvenmek en iyisi olacaktır.
Çiftliklerde İha Veri Toplama Uygulamaları
Bir zirai kamera ile bitki stresi izleme, ürün verimi tahmini, yabancı ot tanımlama, tarla yüksekliği belirleme vb. konularda birçok veriyi yakalayabilirsiniz.
Zirai kamera verilerinin en önemli uygulamalarından birkaçından bahsedelim.
REKOLTE TAHMİNİ
Çiftçiler, mahsul çıkışını izlemek, yüksekliği tahmin etmek ve bağıl biyokütleyi tahmin etmek için iha verilerini kullanabilir. Bu tür veriler verimi tahmin etmek ve yeniden dikim kararlarını yönlendirmek için kullanılabilir.
Gelişmiş yapay zeka algoritmaları tarafından desteklenen analiz yazılımının kullanılması, bu tür çabaların doğruluğunu en üst seviyeye çıkarmaya yardımcı olur.
TARLA TOPRAK ANALİZİ
Multispektral sensörler aracılığıyla elde edilen iha görüntülerinin analizi, toprağın kalitesinin belirlenmesine yardımcı olur. Bir çiftlikteki farklı toprak parçaları arasındaki radyasyon seviyelerindeki farklılıklar değerli bilgiler verebilir.
Analiz sonuçlarını kullanarak, çiftçiler ölü toprak bölgeleriyle ilgilenmeye başlayabilir. Ayrıca ekim yaparken daha iyi tarım modellerini benimseyebilirler.
SULAMA PROGRAMI
Termal sensörler kullanılarak toplanan iha verileri, çiftçilerin sulama sorunlarıyla başa çıkmasına ve süreci daha etkin hale getirmesine yardımcı olabilir.
İha verilerinin analizi, doğal arazi akışı hakkında fikir verebilir ve bir avantaja dönüşebilir. Su basmasını önlemeye yardımcı olur. Aynı zamanda sulama planlarının yapılmasında da önem arz eder, suyu az olan alanlar daha çok sulanır vb.
BİTKİ SAĞLIĞI DEĞERLENDİRMESİ
Multispektral iha görüntülerinin analizi, mahsul hastalıklarının tespitinde yardımcı olabilir. Bazen, ekinlerde hastalığın fiziksel belirtilerinin görülmesinden önce tespit edilmesini sağlayarak, hasarı başarılı bir şekilde azaltma şansını artırır.
ÜRÜN HASARI DEĞERLENDİRMESİ
Çekirge istilası, sel ve yangınlar gibi öngörülemeyen olayların mahsullere verdiği zararı belgelemek ve değerlendirmek zor olabilir. İha görüntüleri bu konuda da işimizi kolaylaştıracaktır.
Hasarı belgeleyen görüntüler, mahsul sigortası talebinde bulunmak için de kullanılabilir.
Sonuç
Zirai ihaların kullanımının yaygınlaşması, verimlilik ve maliyet tasarrufu açısından sayısız avantaj sunmaktadır.
Gelecekte, yapay zeka geliştikçe, ihalar aracılığıyla toplanan verilerin daha da kullanışlı uygulamalarını görmeyi bekleyebiliriz.
